交出投名状，为何只是球探的配角？|薛尹博说

编辑丨陈殿殿

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人工智能技术正在以惊人的速度发展。 出道仅一年多，空再次投下“重磅炸弹”，引发各界关注和讨论。

与此同时，体育界也开始探索人工智能技术的应用场景。 在过去很长一段时间里，以足球经理人为中心的球探网络一直是大多数欧洲俱乐部发现天才球员的主要方式。

然而足球经理西甲好玩还是英超好玩，2023年3月推出的人工智能球探搜索平台已经影响了一些俱乐部选择球员的方式以及职业足球经理的工作。 随着这个“AI球探”的不断学习和成长，未来，AI球探行业或许会给体育行业带来更大的惊喜……

为什么他交出选角证后就只是当星探配角呢？

该平台成立于2023年3月，其名称来源于“”和“AI”两个词的组合。 该平台的联合创始人Jan Wendt是从赛车行业起家，比较注重数据分析。

该平台使俱乐部能够实时分析全球各地的比赛和球队，并将分析结果与转会市场上可用的球员联系起来，帮助足球经理提出量身定制的转会建议，提高俱乐部的整体实力。

数据模型与大数据分析中已经使用的平台基本相同，但它有两个优点。

内部开发的人工智能分析了迄今为止最大的全球足球数据池，其中包括来自世界各地的超过 100,000 名活跃球员。 另一方面，平台不仅生成各个位置的球员排名，还会根据球员的特点和俱乐部的实际补强需求，对球员进行“数据加权”。

同时，同一联赛中的其他俱乐部及其比赛风格也被考虑在内，从而能够以前所未有的准确性为俱乐部寻找合适的增援。

这两个优势给愿意尝试新事物的俱乐部提供了机会足球经理西甲好玩还是英超好玩，而让这个平台真正出名的则是成功的实际案例。

在德甲蛰伏多年的达姆施塔特向平台提交了一份球队感兴趣的18岁球员名单进行分析。 分析得出的结论是俱乐部不应该签下任何这些球员。

起初，俱乐部对结果持怀疑态度，但随后的几个赛季证实了他们的判断：这些球员没有一个表现出色。 此后，达姆施塔特逐渐信任并根据他的建议完善了球员阵容和引援政策，最终在上赛季成功晋级德甲。

在业务合作方面，据统计，目前约有30家欧洲顶级联赛的俱乐部与我们合作，其中不乏英超、德甲等顶级联赛球队。 他们未来有潜力进一步拓展业务版图。

讨论方面，提出了诸如“贝灵厄姆是新一代球员中最有潜力的人”、“凯恩的进球不会对拜仁的成绩产生重大影响”等话题度很高的预测。

足球俱乐部的出现，有效优化了足球俱乐部在阵容适应、转会策略等方面的动作。 但现阶段仍需要一位具有足球素养的专业总监或经理来进行实际操作。

综上所述，这绝不是为了彻底消除俱乐部对职业球探的需求。 相反，可以让球探们更加关注球队真正需要的球员，避免“竹篮打水”。

区别于市面上数据分析平台的两大优势和具有实用价值的应用案例，使其逐渐在AI侦察新领域中脱颖而出。 回顾AI侦察的发展历史，我们可以看到更大的商业空间。

在足球俱乐部之间的技术“军备竞赛”中，人工智能球探的前景如何？

当今的体育赛事已经处于高度数字化的时代。 在整个运动场上，许多运动员在比赛和训练时都会佩戴专门的设备来监测和收集身体数据和运动表现。 通过AI模型分析，可以帮助运动员改善运动状态，避免受伤风险。

对于足球领域来说，数据的应用场景早已超越了比赛本身，这也赋予了足球AI技术更广阔的想象空间和商业前景。

可以预见，随着人工智能技术的不断发展和普及，AI侦察的准确率将不断提高。 例如，与西甲塞维利亚俱乐部联合推出生成式AI工具Scout，为俱乐部球探团队提供全面的签约识别和评估系统。 另一支西甲豪门巴塞罗那，也在利用开发出来的球员评估模型，筛选各个位置上符合自己要求的球员……

同时，对于一些职业经理人来说，AI球探是一把双刃剑。

不久前，英超西汉姆联从德甲云达不莱梅挖来转会数据分析师哈恩。 无独有偶，这位分析师此前曾在达姆施塔特工作，熟悉此类AI侦察平台的使用。 我们不难预测，未来的足球分析师可能不需要良好的人脉和庞大的球探网络，而只需要精通AI球探工具来支持整个俱乐部的分析工作。

无论是AI球探平台的层出不穷，还是数据分析师和管理者职业轨迹的变化，在当今的足球世界，AI技术的应用已经成为各俱乐部之间的军备竞赛。

对于专注于足球AI模型开发的团队来说，更多俱乐部的加入意味着更多潜在客户的出现以及市场份额的进一步提升，这无疑是一个好消息。

但AI侦察行业也面临一些挑战。 首先，足球比赛的结果受到很多因素的影响，包括球员状态、伤病情况、天气状况等，从目前市场上AI球探产品的数据来看，这些因素都会影响AI的预测准确性。侦察兵。 。

另一方面，数据的质量和可靠性也是一个挑战，不同联盟和球队的数据收集方法和质量存在差异。 AI球探公司直接找老牌体育数据公司作为接口，对接大数据模型，然后进行分析和训练，似乎更划算。

上述分析实际上只是基于当前AI侦察发展的预测，其逻辑关系并不一定。 我们不妨从与AI球探密切相关的体育数据领域寻找这个行业的发展路径。

体育数据公司的成功经验能否成为AI球探的突破口？

在技​​术演进的过程中，大数据的分析和应用是人工智能的基础，而像“AI侦察”这样的应用需要大量的数据进行训练和学习足球经理西甲好玩还是英超好玩，才能识别模式、制定阵容和指导。 援助决定。

在体育数据领域，体育雷达是不可避免的。 经过20多年的发展，这家公司已成为该行业乃至全球体育行业的巨头公司。

在逐步完善体育数据业务线和产品线后，公司开始寻找小牛队老板库班、黄蜂队老板乔丹等明星投资人，为投融资活动提供商业背书，为自己创造了机会。实现质变。

此后，开始借助各大体育联盟的资源，积极开拓增量电竞市场，建立体育联盟、媒体、消费者、体育博彩运营商的一站式解决方案，最终成为行业领导者。

另一家数据公司是Stats，起步较早，成立于1981年。他们最早的业务是收集MLB比赛数据和信息，详细的技术统计让他们在业内名声大噪。

被FOX收购后，Stats迎来了发展的黄金时期。 先后与NFL、NHL、NBA等职业体育联盟达成合作伙伴关系。 在国家体育业务线取得统治地位后，Stats将势力扩展到了世界杯。 、奥运会等全球性赛事真正走向了全球。

通过上述两家体育数据公司的启发，我们不难看出，此类初创企业已率先通过强大的专业精神在自己的舒适区站稳脚跟，进而寻求明星投资或并购机会向公司注入更多资本。 ，进而寻求与更多知名国际体育联盟合作，扩大市场份额，在垂直领域的激烈竞争中占据一席之地。

时至今日，这种玩法仍然值得AI科技公司借鉴和思考。

无论如何，AI技术的学习和迭代能力在Sora引发的AIGC浪潮中震惊了所有行业。 在足球领域，AI球探的出现也将改变职业经理人的生存模式，为这项运动的发展提供更广阔的想象空间。

至于基于类似技术起步的企业能否在体育行业掀起更大的浪潮，或许我们心里已经有了答案，等待时间来验证。

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